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Jetbrains TeamCity Cloud

Short Description

¿Cuáles son las principales características y ventajas de JetBrains TeamCity Cloud?
CI gestionada – Ejecuta procesos de integración continua con todas las funciones sin la carga que supone el mantenimiento de servidores.
Automatización de compilaciones – Automatiza compilaciones, pruebas e implementaciones con claridad.
Información sobre fallos – Detecta rápidamente los problemas de compilación para acelerar las correcciones.
Escalabilidad en la nube – Admite un crecimiento flexible de los agentes para adaptarse a cargas de trabajo cambiantes.
Control de flujos de trabajo – Gestiona flujos de trabajo complejos con potentes opciones de configuración.
Agilidad en el desarrollo – Admite una velocidad de entrega a largo plazo y flujos de trabajo de lanzamiento estables.

Long Description

¿Qué incluye JetBrains TeamCity Cloud?

CI/CD gestionado – JetBrains aloja el servidor y la infraestructura de compilación.
Cadenas de compilación – Vincula los trabajos dependientes en pipelines de entrega claros.
Kotlin DSL – Almacena la configuración de los procesos como código versionado.
Agentes en la nube – Inicia agentes bajo demanda para picos de carga de trabajo.
Publicación de estado – Envía los resultados de la compilación a las principales plataformas Git.
Métricas de rendimiento – Admite la división de pruebas en paralelo, agentes en la nube y flujos de trabajo en contenedores.

¿Cuáles son las principales ventajas de JetBrains TeamCity Cloud?

JetBrains TeamCity Cloud es una plataforma de CI/CD gestionada para equipos que desean pipelines estructurados sin tener que ejecutar ni mantener su propio servidor TeamCity. Combina administración alojada, configuración basada en código y ejecución en la nube escalable para flujos de trabajo modernos de compilación y entrega.

Menos mantenimiento – JetBrains se encarga de las actualizaciones y la administración del servidor.
Configuración más rápida – Inicia la CI/CD sin necesidad de una infraestructura de autoalojamiento.
Pipelines claras – Visualiza las dependencias y el flujo de entrega de forma clara.
Compilaciones escalables – Amplía la capacidad con agentes en la nube bajo demanda.
Configuración basada en código – Mantiene la configuración de los pipelines versionada en VCS.
Mejor retroalimentación – Publica el estado de la compilación en los repositorios compatibles.

¿Qué hace realmente Jetbrains TeamCity Cloud?

Automatiza las compilaciones, las pruebas y los pasos de entrega en un entorno de CI/CD alojado.

Ejecuta compilaciones tras los cambios en el repositorio.
Ejecuta pruebas y controles de calidad automáticamente.
Vincula trabajos dependientes a través de cadenas de compilación.
Publica el estado de las confirmaciones y las solicitudes de extracción.
Mueve los artefactos de compilación entre las etapas del pipeline.

¿En qué se diferencia JetBrains TeamCity Cloud de Jenkins?

TeamCity Cloud suele ser más fácil de manejar para equipos que buscan una experiencia de CI/CD gestionada y más integrada, mientras que Jenkins ofrece una mayor libertad en cuanto a plugins y una personalización autogestionada más profunda.

TeamCity Cloud reduce la carga de mantenimiento del servidor.
Jenkins ofrece una mayor variedad de plugins y flujos de trabajo personalizados.
TeamCity Cloud está más pulido desde el primer momento.
Jenkins a menudo requiere más atención y ajustes manuales.

¿En qué se diferencia JetBrains TeamCity Cloud de GitHub Actions?

TeamCity Cloud suele ser más adecuado para equipos que necesitan pipelines estructurados entre proyectos y control de agentes alojados, mientras que GitHub Actions suele ser más sencillo para la automatización local del repositorio dentro de GitHub.

TeamCity Cloud gestiona muy bien las cadenas de compilación complejas.
GitHub Actions es conveniente para flujos de trabajo nativos de GitHub.
TeamCity Cloud se adapta mejor a herramientas mixtas y pipelines más grandes.
GitHub Actions suele ser más ligero para proyectos más pequeños.

¿Admite JetBrains TeamCity Cloud la configuración como código?

Sí, TeamCity Cloud admite el almacenamiento de la configuración de proyectos en el control de versiones con Kotlin DSL o XML.

Permite a los equipos revisar los cambios de CI como si fueran código fuente.
Admite configuraciones de proyecto específicas por rama.
Facilita la reutilización y la estandarización de la lógica de compilación.
Permite a los equipos equilibrar la edición de la interfaz de usuario y el control del VCS.

¿Puede JetBrains TeamCity Cloud reducir los tiempos de prueba prolongados?

Sí, puede dividir la ejecución de las pruebas entre varios agentes de compilación para acortar la duración del proceso.

Divide automáticamente las pruebas en lotes separados.
Ejecuta los lotes en varios agentes en paralelo.
Funciona mejor con conjuntos de pruebas independientes.
Mejora el rendimiento cuando hay suficientes agentes disponibles.

¿Funciona JetBrains TeamCity Cloud con contenedores y Kubernetes?

Sí, admite compilaciones basadas en contenedores y escenarios de ejecución respaldados por Kubernetes.

Funciona con flujos de trabajo de compilación basados en Docker.
Admite agentes alojados en la nube para una ejecución elástica.
Se puede integrar con entornos de compilación basados en Kubernetes.
Se adapta a equipos que estandarizan CI/CD en contenedores.

¿Cuáles son las limitaciones técnicas habituales de JetBrains TeamCity Cloud?

Elimina el trabajo de administración de servidores, pero permite menos personalización de bajo nivel que TeamCity autohospedado.

No permite la instalación de complementos de terceros como en las configuraciones locales.
No es un producto de copia de seguridad ni de recuperación de hardware.
Los flujos de trabajo complejos siguen requiriendo un diseño cuidadoso del proyecto.
Algunos escenarios de administración avanzados siguen siendo más sólidos en las implementaciones autohospedadas.

Qué dicen los clientes sobre JetBrains TeamCity Cloud:

«La configuración alojada nos permitió empezar a usar TeamCity sin dedicar tiempo al mantenimiento del servidor».
«La vista de la cadena de compilación hace que los pipelines de entrega complicados sean mucho más fáciles de seguir».
«Kotlin DSL nos proporcionó una forma más limpia de mantener la configuración de CI bajo control de versiones».
«La ejecución paralela de pruebas entre agentes redujo notablemente nuestro tiempo total de compilación».
«Da la sensación de estar más pulido desde el primer momento que las configuraciones de CI cargadas de plugins que usábamos antes».

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System requirements

Operating Systems Windows 11: Home / Pro / Education / Enterprise
Windows 10: Home / Pro / Education / Enterprise
Windows 7: Starter / Home Basic / Home Premium / Professional / Ultimate / Enterprise
Windows Server 2022: Standard / Datacenter
Windows Server 2019: Essentials / Standard / Datacenter
Windows Server 2016: Essentials / Standard / Datacenter
Windows Server 2016 Server Core
Windows Server 2012: Essentials / Standard / Datacenter
Windows Server 2008: Standard / Enterprise / Datacenter
Windows Server 2003: Standard / Enterprise / Datacenter
Processor Additional CPU time for the TeamCity Agent is minimal compared with the build process.
JetBrains-hosted Windows Server 2022 agents provide 2, 4, 8, or 16 vCPU.
Memory RAM About 500 MB additional RAM for the self-hosted TeamCity Agent software.
JetBrains-hosted Windows Server 2022 agents provide 8 GB to 32 GB RAM.
Hard Disk Self-hosted agent disk space depends on build usage, including source checkout, downloaded artifacts, temporary files, and build output.
JetBrains-hosted Windows Server 2022 agents provide 100 GB to 400 GB SSD for running builds and 100 GB root EBS volume.
Display Standard display compatible with the respective operating system
Special Features TeamCity Cloud web interface support through modern browsers including Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge, Opera, and Safari under macOS.
JetBrains-hosted and self-hosted build agent support.
Automatic build agent upgrade after server upgrade.
Agent terminal access from TeamCity UI for Linux, Windows, and macOS agents.
Unidirectional agent-to-server communication over HTTP or HTTPS polling.
No inbound port requirement for normal self-hosted agent communication.
Optional localhost port 9090 for older build steps and plugins that share data locally.
Git, Subversion, Perforce, Azure DevOps, and Mercurial version control support.
GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps Services, and JetBrains Space hosting integrations.
Ant, Maven, Gradle, .NET, MSBuild, NuGet, Python, Rake, PowerShell, and command-line build runner support.
JUnit, NUnit, TestNG, MSTest, VSTest, and MSpec testing framework support.
Remote run and pre-tested commit support through supported IDE integrations.
Note Requires Java SE JRE on machines running self-hosted agents.
Supports OpenJDK and Oracle Java 11 to 21 for the agent itself.
Builds can use other Java versions installed on the agent machine.
Windows 8.1 support is not listed in the current official TeamCity Cloud supported platform table.
Windows 7 is listed as tested, but Windows 7 SP1 is not separately specified.
Windows user permissions are required to start and stop services, debug programs, reboot the machine, run as a Windows service when used as a service, and use Performance Monitor features.
Microsoft .NET Framework, Mono, Visual Studio, NuGet, Team Explorer, or other tools may be required depending on selected build runners and integrations.

 

Operating Systems macOS Tahoe 26
macOS Sequoia 15
macOS Sonoma 14
macOS Ventura 13
macOS Monterey 12
macOS Big Sur 11
Processor Additional CPU time for the TeamCity Agent is minimal compared with the build process.
JetBrains-hosted macOS agent provides 4 Apple M2 vCPU.
Memory RAM About 500 MB additional RAM for the self-hosted TeamCity Agent software.
JetBrains-hosted macOS agent provides 10 GB RAM.
Hard Disk Self-hosted agent disk space depends on build usage, including source checkout, downloaded artifacts, temporary files, and build output.
JetBrains-hosted macOS agent provides 150 GB storage for preinstalled software and running builds.
Display Standard display compatible with the respective operating system
Special Features TeamCity Cloud web interface support through modern browsers including Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge, Opera, and Safari under macOS.
JetBrains-hosted and self-hosted build agent support.
Automatic build agent upgrade after server upgrade.
Agent terminal access from TeamCity UI for Linux, Windows, and macOS agents.
Unidirectional agent-to-server communication over HTTP or HTTPS polling.
No inbound port requirement for normal self-hosted agent communication.
Optional localhost port 9090 for older build steps and plugins that share data locally.
Git, Subversion, Perforce, Azure DevOps, and Mercurial version control support.
GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps Services, and JetBrains Space hosting integrations.
Ant, Maven, Gradle, .NET, NuGet, Python, Rake, PowerShell, Xcode, and command-line build runner support.
JUnit, NUnit, TestNG, MSTest, VSTest, and MSpec testing framework support.
Remote run and pre-tested commit support through supported IDE integrations.
Apple platform builds can use macOS agents with Xcode installed.
Note Requires Java SE JRE on machines running self-hosted agents.
Supports OpenJDK and Oracle Java 11 to 21 for the agent itself.
Builds can use other Java versions installed on the agent machine.
JetBrains lists macOS as a tested TeamCity Agent platform but does not publish a version-by-version macOS support table.
Mono, NuGet CLI, Xcode, or other tools may be required depending on selected build runners and integrations.

  

   

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